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교수요목

 

TRN200 교통공학개론
(Fundamentals of Transportation Engineering)
교통공학의 기초가 되는 각종 교통특성, 교통공학의 전반적인 문제를 포괄적으로 다룸으로써 교통공학에 대한 이해의 폭을 넓히고, 향후 전공과목의 기초가 되는 지식을 습득한다.
TRN202 교통통계실습
(Transportation Statistics Practice)
교통통계에서 배운 이론을 실제의 교통관련자료에 통계 package를 이용하여 적용시킴으로써 교통통계 분석능력을 갖춘다.
TRN203 계량분석론
(Introduction to Operation Research)
시스템을 계획, 설계, 운영 및 관리함에 있어서 발생하는 최적화 문제를 다루기 위하여 O.R 기법이 소개 되는데, 이 중에서도 선형계획법, 네트웍 이론, 대기행렬 이론을 중점적으로 배운다.
TRN204 기초교통류이론
(Introduction of Traffic Flow Theory)
도로상의 교통류 흐름을 구성하는 운전자와 차량간의 특성에 대한 검토와 이와 같은 교통류 흐름을 설명하기 위하여 개발된 다양한 미시적/거시적 모형을 다룬다. 그리고 교통류 흐름을 분석하는 필요한 기초적인 이론적 기법들을 소개하고, 아울러 통계적인 분석방법도 학습한다. 또한 사고발생 감지 모형 등 이상적 교통류 흐름을 설명하는 기초적인 모형들에 대한 이론도 배운다.
TRN206 응용통계
(Applied Statistics)
교통현상을 위한 통계적 설명 및 기타의 통계적 기법의 습득이 학습의 목표이며 주로 확률의 기초이론, 분포, 관련속성(기대치, 분산 등) 및 응용이 주로 다루어진다. 또한 가설검정 및 추정, 분산분석, 시계열 등의 추리통계이론도 배운다.
TRN210 교통체계분석 및 계획
(Transportation Systems Analysis & Planning)
교통계획 과정에 대한 전반적인 개념과 계획 과정에 필수적인 교통수요의 예측문제를 다룬다. 수요예측 기법으로는 전통적 4단계모형(교통발생, 교통분포, 교통수단 선택, 노선배정)이 간략히 소개되고, 대안의 설정 및 평가 기법 실례, 적용상의 제반 문제도 아울러 논의된다.
TRN240 교통조사방법론
(Traffic Study)
교통특성을 나타내는 제반 지표인 속도, 통행기간, 교통량, 기·종점(O-D), 주차, 사고 등과 같은 각종 교통자료의 조사 방법, 수집 및 분석 등 자료처리 기법과 조사체계 등에 관한 지식을 습득한다.
TRN241 교통조사실습
(Transportation Studies Practice)
교통특성을 나타내는 제반 지표인 속도, 통행시간, 교통량, 지체도, Headway, 주차, 교통사고 등과 같은 각종 교통자료를 교통조사에서 배운 수집방법 및 조사지점선정 기준에 의해 자료를 도로현장에서 수집하고 실내에서 컴퓨터에 의해서 자료추출 및 정리, 그리고 분석을 하여 분석결과에 대해 토의 한다.
TRN303 계량경제교통모형(캡스톤디자인)
(Econometric Concepts and Methods for Transportaion Engineering and Planning)(Capstone Design)
본 과목의 목적은 다양한 계량경제 이론과 분석기법에 대한 전반적인 이해를 바탕으로 계량경제모형들을 교통공학 및 계획 분야에 효과적으로 적용하는 방법을 습득하는데 있다. 주요 강의주제로는 모형추정과 추론, 회귀분석, 이산선택모형, 시계열분석 및 panel자료 분석 등이 포함된다. 강의 주안점을 계량 경제모형 구축과 교통공학과 계획분야로의 응용에 두면서, 이와 함께 모형과 관련된 수리이론과 모형의 한계점들에 대해서도 논의함으로써 올바른 이해를 바탕으로 계량분석모형들이 교통 분야에 적절히 적용될 수 있도록 한다.
TRN302 교통경제성공학
(Transportation Engineering Economics)
공학의 목표를 달성하기 위해 제시되는 여러가능성 있는 대안들을 비용과 가치라는 경제적 요소들을 비교/평가하여 가장 합리적인 대안을 결정하는 방안을 배운다.
TRN310 교통수요예측
(Travel Demand Forecasting)
교통수요의 기본개념, 즉 파생수요의 개념 및 이를 추정하는 기본기법을 학습한다. 교통존의 구분 및 설계, 교통수요 추정방법, 네트워크 이론의 기초 및 작성방안을 초반기에 배우며, 이어서 전통적 4단계 수요추정방식으로서의 통행발생모형, 분포, 수단분담 및 통행배정모형을 배운다. 순차적모형의 특징과 단점, 직접추정모형과의 비교도 학습하며, 지역간의 여객 및 화물교통수요에 대해서도 다룬다.
TRN311 교통수요예측실습
(Travel Demand Forecasting Practice)
수요예측의 이론을 바탕으로 실습에 보다 많은 시간이 할애된다. 교통계획패키지로서 TRANPLAN을보다 심도 있게 공부하며, 4단계 이론의 실제적용, 결과의 분석이 함께 논의된다. 가상도시를 기본으로 수행되며, 자료의 가득여부에 따라서 수원시 또는 가상의 도시가 대상이 되기도 한다. 컴퓨터의 기본을 습득하며, 기타 교통패키지의 실습도 수업 후반부에 실시될 예정이다.
TRN312 도시계획론
(Principles of Urban Planning)
교통계획 및 기타 교통관련계획의 상위계획으로서 도시의 물리적 계획을 포함하는 도시의 계획과정이 소개된다. 도시계획의 개념, 도시의 변천, 도시와 인구, 현대도시의 특징과 문제, 도시와 주거계획, 도시 설계 기법, 토지이용과 교통, 신도시설계 등을 다룬다.
TRN313 교통공학프로젝트
(Transportation Project)
지금까지 배운 교통수요예측, 교통계획, 대중교통 교통설계 및 운영 등의 제반 이론이나 지식을 이용하여 실제적 교통문제를 사례연구로 다루게 함으로써 방법론적인 숙달은 물론 현실세계의 교통문제의 인식과 해결능력을 배양 한다. 타당성 조사, 지정체 해소 방안, ITS 프로젝트가 실습대상이 된다.
TRN320 도로용량분석
(Highway Capacity Analysis)
연속류 및 단속류 도로시설의 용량을 분석하는 기법을 익히고, 이를 통하여 도로시설의 계획, 설계 그리고 운영개선 방안을 도출할 수 있는 능력을 키운다.
TRN321 도로시설설계
(Highway Facilities Design)
도로시설로서의 교차로, 도로의 설계원칙 및 설계방법을 다루며, 고속도로 인터체인지, 평면교차로, 도로선형 설계 등이 실습과제로 주어진다.
TRN322 도로시설설계실습
(Highway Facilities Design Practice)
도로설계를 실습하기 위해서 도로망, 철도망, 교차로, 주차시설, 터미널 및 보행시설 등에 대하여 설계기준에 의하여 그 시설들을 설계하고 그에 대한 평가를 한다. 설계를 위해서 도면 또는 Autocad를 사용한다.
TRN330 교통제어
(Traffic Control)
교통류를 안전하고 효과적으로 제어하기 위한 방안과 이와 관련된 이론들을 배우고, 이를 토대로 도시가로 및 고속도로에 적용하게 될 최적 교통제어를 위한 운영 및 관리 방안에 대해 학습한다.
TRN331 교통제어실습
(Traffic Control Practice)
도시가로 및 고속도로의 제반 교통제어 시스템의 운영평가, 개선방안 도출 및 최적 설계에 사용되는 각종 컴퓨터 패키지의 소개 및 실습을 통하여 실무처리 능력을 키운다.
TRN332 교통시뮬레이션 개론
(Introduction to Traffic Simulation)
교통 시뮬레이션은 교통류가 교통시설을 이용하는 실제상황을 모형으로 축소 구축하여 보다 적은 시간과 비용으로 유용한 정보를 수집하는 기법이다. 본 과목에서는 교통 시뮬레이션에 적용되는 다양한 교통류 모형, 기초적인 통계이론 및 통계적 모형구축 기법 등의 이론적 배경을 소개하고, 이를 적용한 다양한 시뮬레이션 모형을 소개하는 내용을 포함한다.
TRN333 교통검지 체계론
(Fundamentals of Traffic Detection System)
교통이용자의 요구에 부응하는 신호운영, 교통단속 및 교통정보 등을 제공하기 위해서는 신뢰도와 경제성이 고려된 효율적인 정보가 수집되어야 한다. 본 강의에서는 서브시스템별 필요정보들을 정의하고, 정보수집을위한 검지기(Detection System) 유형별이론, 특성, 장점 및 단점, 개발현황, 적용사례 등을 고찰함으로서 효율적 ITS(Intelligent Transport System)구현을 위한 최적검지기체계 구현을 위한 이론과 실무적인 내용을 다룬다.
TRN340 교통안전 및 법규
(Transportation Safety & Laws)
교통안전을 확보하기 위한 체계적 접근 방법에 대한 개념과 확보방안 등이 논의된다. 교통사고의 원인 분석 방법, 사고예방을 위한 방법론 등도 학습한다.
TRN350 대중교통
(Public Transportation)
대중교통의 역할, 대중교통의 특성, 대중 교통망의 설계, 운영 및 관리, 새로운 대중교통수단의 개발 등에 관한 문제를 다룬다.
TRN414 교통분석모형과 알고리즘
(Algorithms in Transportation)
본 과목의 주요 핵심은 알고리즘의 설계, 분석 및 실행을 통해 교통시스템 운영효율 분석, 교통서비스 설계 및 교통망 모형 구축 등을 수행하는 것이며, 이와 병행하여 교통공학, 계획 및 ITS분야에서 실질적으로 활용되고 있는 주요 수리모형들과 계량적 분석방법들에 대한 이해를 넓히고자 한다. 주요 강의주제로는 자료구조, 메모리 관리, complexity 분석, queueing시스템, graph이론, network분석, dynamic assignment 및 인공지능 모형 등이 있으며, 이중에서 특히 교통망 분석과 제어 알고리즘 및 인공지능을 응용한 교통모형을 중점적으로 학습한다.
TRN431 교통운영관리
(Transportation Systems Management)
기존 교통시설의 이용 효율을 증대시키기 위한 제반사업과 개념들을 배우고, 이를 효과적으로 적용할 수 있는 제반 여건을 사례를 통하여 익힌다.
TRN441 교통정책
(Transportation Policies)
교통투자, 교통요금정책 및 세제 등을 주로 다루게 되는데 투자우선순위 분석, 민자유치방안, 공공재정 등에 관련된 제반 사항 및 교통수단(버스, 지하철, 택시, 항공 등)에 대한 요금정책, 자동차에 관련된 세금 제도 등을 다룬다.
TRN450 화물교통
(Freight Transportation)
화물의 수송수단별로 나누어 각 수송수단의 장·단점 및 특성에 대하여 살펴본다. 또한 화물관련시설(물류단지, 유통단지)의 최적배치를 위한 Location Problem도 다룬다. 아울러 화물운송의 지능화를 추구하는 CVO의 개념도 포함한다.
TRN451 철도 및 항만교통
(Rail & Port Transportation)
궤도 교통수단으로서의 지하철 및 철도의 특성을 소개하고 이들의 계획, 설계 및 운영에 관한 이론과 지식을 습득하고, 고속전철에 관한 문제 등을 논의한다. 해운 교통시설인 항만의 계획, 설계, 운영 및 관리에 관한 제반 문제를 다룬다. 특히 항만수요예측의 차별성 Intermodalism 운영방안의 최적화 등이 주요 교수 대상이 된다.
TRN460 교통정보체계 및 GIS-T
(Transportation Information & GIS-T)
지리정보체계의 교통에의 응용 및 교통정보의 기초적 이론을 배운다. 정적교통정보체계로서 GIS-T는 교통관련 데이터베이스가 주요 강의내용이며, 교통계획 및 운영에서의 활용방안이 아울러 강의된다. 한편, 교통정보로서는 최근의 지능형 교통체계의 근간이 되고 있는 동적교통정보의 처리 및 가공 방안에 대한 기초이론 및 응용체계에 관한 사례 연구가 강의된다. 교통정보로서의 정적·동적 정보의 생성, 가공, 전달 방안도 함께 배운다.
TRN461 첨단교통체계
(Intelligent Transport Systems)
보다 적극적인 방식으로 교통문제를 해결하고 시설의 효율을 극대화하기 위해 대두된 ITS의 개념을 소개하고 주요분야인 ATMS, ATIS, AVHS, CVO, APTS등의 체계구성, 운영특성, 개발과제, 효과분석 등을 다룬다.
TRN492 교통경제학 원론
(Transportation Economics)
교통투자, 교통요금정책 및 세제 등을 주로 다루게 되는데 투자우선순위분석, 민자유치방안, 공공재정 등에 관련된 제반사항 및 교통수단(버스, 지하철, 택시, 항공 등)에 대한 요금정책, 자동차에 관련된 세금제도 등을 다룬다.
 

· EINT101~104 공학인턴십 1,2,3,4

(Engineering Internship 1,2,3,4)
한 학기 동안 기업체에서 근무하면서 학교에서 배운 기초 이론을 실제 현장에 접목시켜 봄으로써 이론과 실무 사이의 차이를 이해하고 이를 조화롭게 해결할 수 있는 역량을 기른다.
 
  • · CMP103 프로그래밍 기초
  •  (Basic Computer Programming)
현실 공학문제 해결에 사용되는 수리모형과 알고리즘들을 컴퓨터 프로그래밍을 통해 구현하는 방법을 학습한다.

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